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成果展示

掌纹掌静脉识别智能身份认证系统

时间:2023-04-05       点击数:       来源:

项目带头人:钟德星  电信学部自动化学院

项目简介:

面向数字经济的用户身份认证需求,开发了掌纹掌静脉识别系统定制化双目同步耦合采集传感器。具有非接触式、高安全性、高准确性等优点,适用于超大规模用户。创新性提出联合像素级与特征级的迁移算法(Joint Pixel Feature Transferring, JPFT)可以高效利用来源不同的数据集,提高在目标数据集上识别的综合性能。创新性提出深度蒸馏哈希网络(Deep Distillation Hashing NetworkDDHN)算法,解决深度学习网络模型参数较多、结构复杂、运行速度较慢的问题。获评第24中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”。2022年钟德星获评西咸新区首批秦创原创新人才计划青年科技人才。提供了适用于社区门禁、地铁闸机、智慧楼宇等场景的掌纹掌静脉识别成套产业化解决方案。

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